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Orthogonal Learning and Collaborative Subspace Mutation enhanced Whale Optimization Algorithm for high-dimensional gene feature selection
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.asoc.2026.115914.png)
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摘要
En 中文
• 正交学习利用优秀个体来改进WOA搜索。
• CSM结合余弦引导的子空间选择与Thompson采样变异。
• OCMWOA集成OL和CSM用于全局优化和特征选择。
• 开发了一种用于基于KNN的包装式特征选择的二进制OCMWOA。
• OCMWOA在提高分类精度的同时选择更少的特征。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
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