Orthogonal Semantic Subspace-Based Interference Suppression for Multi-User Semantic Communication System

doi:10.1109/jiot.2026.3729847

Orthogonal Semantic Subspace-Based Interference Suppression for Multi-User Semantic Communication System

2026-09-01

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DOI：10.1109/jiot.2026.3729847

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语义通信主要关注数据压缩以实现高效的任务导向信息传输。在多用户语义通信系统中，除了高效数据压缩外，另一主要挑战在于干扰抑制。由于在物理层符号叠加与传输过程中引入了多用户干扰，这不可避免地降低了接收端高维语义特征的恢复精度。因此，语义特征空间为干扰抑制提供了新的领域。现有大多数方法将干扰抑制与特定任务的端到端训练紧密耦合在固定用户数量下进行，因此当用户数量或任务发生变化时需要完全重新训练，导致高开销和有限的适应性。为提升可扩展性，我们引入一个独立的轻量级干扰抑制模块（IS模块），其与语义编解码器对解耦。具体而言，首先将用户语义特征映射到相互正交的语义子空间中以保持可分离性，并进一步使恢复的语义特征与解码器所需的特征分布对齐，以补偿残余语义失真。在此基础上，我们提出了基于正交语义子空间的干扰抑制方法（OSS-IS）用于多用户语义通信系统。仿真结果表明，所提出的方法在不同任务和用户数量变化下均能保持高语义恢复性能，且重新训练开销成本较低。

Keyword:

Interference suppression

orthogonal semantic subspace

multi-user semantic communication

Orthogonal Semantic Subspace-Based Interference Suppression for Multi-User Semantic Communication System

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