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p-Adic Polynomial Regression Detecting Digitwise Noise
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AI
DOI：10.1134/S2070046626010036.png)
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摘要
En 中文
我们提出了一种p-adic优化的新表述，将其视为最小二乘法的无穷小极限，并引入了几种p-adic优化算法。由于该优化问题包含在有限域F-p上线性方程组的最大可行子系统问题，该问题是APX完全的（即属于允许常数因子近似的问题类，由E. Amaldi和V. Kann提出），因此我们在温和假设下主要处理p-adic优化的启发式方法。特别是，我们在假设噪声按位稀疏发生的情况下处理p-adic多项式回归。
Keyword:
p-adic number
regression
optimization
期刊
P
IF:
0.4
论文数:
16
被引数:
0
机构
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