.png){kind=icon}
返回
P-HotStuff: Parallel BFT algorithm with throughput insensitive to propagation delay
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.comnet.2025.111183.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在本工作中，我们提出了P-HotStuff，一种具有多种并行操作的HotStuff共识算法的新型变体，能够有效解决采用基于领导者的共识模型的拜占庭容错（BFT）算法中的瓶颈问题，其中吞吐量对传播延迟敏感，导致各节点的带宽频繁闲置。并行操作包括三部分：首先，广播层与协议层解耦并并行运行，其中广播层用于准备每个共识的输入，协议层用于确定输入；其次，所有节点均可并行准备输入，而不仅仅是领导者；最后，节点可以并行准备每个输入，这意味着它可以直接准备下一个输入，而无需等待前一次准备完成。我们进行了实验，并将我们的P-HotStuff与HotStuff和最新工作Motorway进行了比较。实验结果表明，在约60个节点、256字节数据负载、批处理大小为400、100 Mbps带宽以及跨越多个州的广域网（平均传播延迟为260毫秒）的条件下，P-HotStuff的平均吞吐量约为HotStuff的20倍，比Motorway高出50%。
Keyword:
Parallel
Byzantine Fault Tolerance
Throughput bottleneck
期刊
IF:
4.6
论文数:
1.8K
被引数:
1.6W
机构
暂无机构信息
引用论文
分享收藏Asynchronous secure computations with optimal resilience (extended abstract).png)
Proceedings of the thirteenth annual ACM symposium on Principles of distributed computing - PODC '94
OAAI
Proceedings of the thirteenth annual ACM symposium on Principles of distributed computing - PODC '94IF0
OAAI分享收藏
查看更多内容