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P-variation statistics of random diffusivity processes
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DOI：10.1088/1751-8121/ae0669.png)
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摘要
En 中文
异常扩散现象，其特征在于非线性的均方位移（MSD），在广泛的自然和人工系统中普遍存在。区分不同扩散过程的方法对于理解异常扩散现象的潜在机制至关重要。作为一种典型方法，p-变差统计分析已被验证可用于区分具有相同MSD的过程，例如分数布朗运动（FBM）和标度布朗运动。本文聚焦于随机扩散系数过程，并发展了p-变差统计以区分这些过程。我们推导了两种随机扩散系数过程的显式p-变差公式，即广义最小扩散扩散系数和广义灰布朗运动，以及它们在FBM版本中的变体。我们发现，由于扩散系数的随机性，这两种过程的p-变差公式都是随机过程。这两种过程的结果也显示出一些相似性和差异性，这从p-变差统计的角度揭示了它们之间的本质联系。通过大量模拟验证了理论p-变差公式。我们还展示了p-变差统计在粒子轨迹分析中的应用，以促进对适当随机扩散系数过程的识别。
Keyword:
anomalous diffusion
p-variation
fractional Brownian motion
期刊
J
IF:
2.1
论文数:
29
被引数:
2.9W
机构
暂无机构信息
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