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Palliative Care Physicians' Perceptions about Using Artificial Intelligence for Prognostication

delete2026-08-01
delete0
PRE
AI
S
Stacy M. Fischer
F
Fink, Regina M.
A
Ahmed Alasmar
E
Eric G. Campbell
M
Matthew DeCamp *
DOI:10.1016/j.jpainsymman.2026.07.005delete
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摘要

摘要

En 中文
背景。基于统计和人工智能(AI)的方法数十年来一直影响着临床预后判断,并已演变为集成到电子健康记录中的机器学习模型。尽管基于AI的预后工具部署日益增多,但临终关怀医师对这些工具的看法仍研究不足。目的。了解临终关怀医师对基于AI的预后工具的临床使用和实施的观点。方法。我们对美国n=2500名姑息治疗医师进行了全国性调查(2024年1月至2025年3月),以评估当前的预后实践、AI知识以及基于AI的预后判断的感知益处和风险。结果。共纳入537份完成调查进行分析。受访者主要为白人(73.2%)和女性(52.9%)。大多数报告为早期技术采用者(69%),AI知识水平低(79.3%)且对基于AI的预后判断了解有限(91.8%)。总体而言,72.9%常规提供预后判断;24.0%至少使用过一次AI生成的预后判断。对AI的态度普遍积极:70.9%认为AI可促进更早的临终关怀,78.0%认为它能改善患者规划临终事宜的能力,62.8%支持其在临终关怀资格决策中的作用,71.7%认为它可能减少团队对预后的分歧。然而,36.3%担心法律责任,37.5%认为它可能负面影响患者的希望感。多变量分析发现,当前使用者更可能持有积极信念(例如,AI将帮助他们更好地满足患者需求(aOR: 1.75; CI: 1.09-2.92; P = 0.026)。结论。临终关怀医师报告当前对基于AI的预后工具的使用有限,但对潜在益持普遍积极态度,尤其是在当前AI工具使用者中。J Pain Symptom Manage 2026;72:e340-e347. (c) 2026美国临终关怀与姑息医学会。由Elsevier Inc.出版。版权所有,包括文本和数据挖掘、AI训练及类似技术的权利。
Keyword:
Artificial intelligence
palliative care
prognostication

期刊

Journal of Pain and Symptom Management 封面图
Journal of Pain and Symptom Management
IF:
3.5
论文数:
9.8K
被引数:
1.5W

机构

U
university of colorado anschutz medical campus
学者数:
370
论文数: 134
被引数: 0
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