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摘要
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摘要生产与分布式分析（PanDA）系统是一个面向LHC数据处理规模的数据驱动工作负载管理系统。该系统为科学实验提供了充分利用其分布式异构资源的解决方案，展示了其可扩展性、易用性、灵活性和鲁棒性。通过近二十年在ATLAS实验中的稳定运行，该系统已成功验证自身能力，应对了包括全球约200个站点分布的多样化资源、数千名科学家远程分析数据、处理数据量超过艾字节级别、支持数十种科学应用以及每年数十亿小时计算使用量的数据处理等复杂需求。PanDA的灵活性和可扩展性使其适用于高能物理社区和更广泛科学领域的艾级计算。除高能物理外，PanDA的相关性还扩展至其他大数据科学领域，其被Vera C. Rubin天文台和sPHENIX实验所采用即是明证。随着高级工作流重要性的持续增长，PanDA已演变为一个综合生态系统，有效应对新兴工作流和不断演进的计算技术带来的挑战。本文探讨了PanDA在科学领域的突出作用，详细介绍了其架构、功能、部署策略、项目管理方法、成果及其演变为生态系统的过程。
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