PANTAS: An energy-aware task scheduling and offloading method in edge-cloud computing using metaheuristic algorithms

doi:10.1016/j.jer.2025.10.001

PANTAS: An energy-aware task scheduling and offloading method in edge-cloud computing using metaheuristic algorithms

2026-03-01

0

PRE

AI

Y

Yasin, Moch

A

Ary Mazharuddin Shiddiqi *

I

Ijtihadie, Royyana Muslim

H

Hudan Studiawan

DOI：10.1016/j.jer.2025.10.001

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

移动应用的日益复杂需要强大的计算能力，这由技术的快速发展所驱动。然而，电池技术的进步相对滞后，限制了移动设备本地执行任务的能力。为解决此限制，任务卸载（将计算任务委托给雾或云服务器）已成为关键解决方案。本研究提出一种并行模拟退火与到达时间调度（PANTAS）算法，以优化两项关键决策：选择卸载哪些任务以及确定最佳卸载时间。大量仿真表明，PANTAS算法在能耗方面优于其他五种基准算法，同时最小化工期并最大化可靠性，可提高最高10%的能量效率，或使工期降低9%或可靠性提高9%。

Keyword:

Task offloading

energy efficiency

parallel simulated annealing

makespan optimization

PANTAS: An energy-aware task scheduling and offloading method in edge-cloud computing using metaheuristic algorithms

摘要

期刊

机构

引用论文