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Parallel agent-based modeling for improving traffic flow simulation
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AI
DOI：10.1016/j.trip.2026.101930.png)
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摘要
En 中文
• 并行基于代理的框架在不改变引擎的情况下加速SUMO。
• 增强交通管理系统的实时决策支持。
• 车辆和路段任务通过Python多进程分发。
• 在大型城乡交通网络上实现最高4倍的加速。
• 实际测试证实，在不同硬件平台上运行时间最多减少75%。
Keyword:
Intelligent transportation systems
Traffic simulation
Multi-agent systems
Parallel computing
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.8
论文数:
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