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Parallel Execution Fee Mechanisms
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-00492-5_16.png)
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摘要
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本文研究了定价方案如何在具有多个交易队列且受全局容量约束的区块链系统中实现高效分配。我们构建了一个受容量约束的区块链模型，其中用户将交易提交到不同的队列——每个队列代表具有独特需求特征的子市场——并根据挂牌价格和预期延迟决定是否参与。我们发现，收入最大化倾向于将容量分配给支付最高的队列，而福利最大化则普遍服务于所有队列。不同队列的最优相对定价取决于市场规模、需求弹性和局部与全局拥堵的平衡等因素。本研究结果对于在并行交易执行、有向无环图（DAG）系统以及多个并发提案者等演进的区块链架构中实施局部拥堵定价具有启示意义。
Keyword:
Blockchain
Fintech
Transactions
Parallel Execution
Fee Markets
Consensus
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