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Parallelization of the Exponential Time Differencing Method for Solving Diffuse-Interface Models
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AI
DOI：10.1007/s10915-025-02960-8.png)
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摘要
En 中文
本研究通过一种新型并行算法解决了指数时间差分（ETD）方法中矩阵指数计算的算力瓶颈，该算法整合了MPI和OpenMP技术。通过在MPI进程间分配矩阵并利用OpenMP进行局部矩阵乘法，本方法显著提升了处理复杂边界条件下广义界面问题的能力，实现了在串行计算中先前无法达到的网格尺寸。通过全面的性能评估，我们证明了该算法在效率和速度上的显著提升，展示了其在复杂应用场景下ETD方法计算能力上的重大突破。
Keyword:
Diffuse interface model
Exponential time differencing methods
Parallel computation
期刊
IF:
3.3
论文数:
709
被引数:
9.6K
机构
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