Parameter-efficient target-specialized audio spectrogram transformers via selective cross-domain knowledge distillation

2025-11-14

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.knosys.2025.114893

原文求助

摘要

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• 基于选择性跨域知识蒸馏的音频分类微调。 • 选择性融合多域知识；避免跨域的负迁移。 • 从具有多域知识的教师模型中蒸馏知识并超越其性能。 • 在六个领域超越或达到最新的音频分类方法水平。