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Parameter estimation based IIR system identification using improved arithmetic optimization algorithm
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AI
DOI：10.1007/s12530-025-09730-9.png)
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摘要
En 中文
系统辨识在控制系统、通信网络、生物医学信号处理等多个领域发挥着关键作用。在各类系统辨识技术中，无限冲激响应（IIR）系统在捕捉复杂动态方面提供了灵活性。然而，由于IIR模型固有的非线性和潜在的稳定性问题，其参数的精确估计可能具有挑战性。本文提出了一种利用改进算术优化算法（IAOA）的IIR系统辨识新方法，以克服这一问题。IAOA结合了进化计算和数值优化技术的优势，以提高参数估计过程的精度和效率。通过融合遗传算法、粒子群优化和模拟退火的概念，所提出的算法旨在克服传统优化方法的局限性，并提供更稳健有效的解决方案。通过与现有优化方法在各类基准IIR系统辨识问题上的全面比较和仿真，对IAOA的性能进行了评估。结果表明，该方法在参数估计和收敛性方面具有优越性。
Keyword:
Infinite impulse response system
System identification
Improved arithmetic optimization
Whale optimization algorithm
Mean square error
期刊
IF:
2.7
论文数:
243
被引数:
1.2K
机构
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