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Parameter Estimation for Phase-Field Crack Propagation Simulation Using Nonsequential Data Assimilation-Validation by Numerical Experiments
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PRE
AI
DOI：10.2320/matertrans.MT-P2025005.png)
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摘要
En 中文
可靠的断裂模拟有望有助于延长结构的使用寿命。相场断裂（PFF）模型被认为是再现裂纹扩展和分叉的一种稳健方法。用于检测裂纹和断裂的测量技术也取得了进展，并被广泛应用于健康监测。在结构分析领域，已提出一种利用数字图像相关（DIC）获取的全场测量数据的数据同化方法。该数据同化方法因其能够利用此类测量技术获得的时间序列测量数据来提高模拟精度而受到关注。本研究首次应用非顺序数据同化方法，该方法使用树状帕森估计器（TPE）最小化代价函数（DMC-TPE方法），将全场应变测量数据同化到PFF模拟中。在本研究中，我们通过数值实验验证了所提出的数据同化方法，其中使用假测量数据（由假设为真实值的参数进行的PFF模拟获得）进行数据同化。结果表明，所提出的方法能够实现PFF模型中多个参数的同时反演估计。验证结果揭示，尽管DMC-TPE依赖于初始估计值，但显著影响模拟结果的参数被准确估计。
Keyword:
numerical/experimental analysis
phase-field fracture model
ductile fracture
elastic-plastic FEM
sheet metal forming
material testing
data assimilation
inverse analysis
期刊
IF:
1.9
论文数:
187
被引数:
1.1W
机构
引用论文
High-fidelity phase-field simulation of solid-state sintering enabled by Bayesian data assimilation using in situ electron tomography data.png)
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