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Parameter Extraction for a Double-Diode PV Module Model Using Differential Evolution
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AI
DOI：10.3390/eng7100555.png)
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摘要
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本文提出了一种基于差分进化（DE）算法的双二极管模型（DDM）光伏组件参数提取方法的改进。DDM模型考虑了耗尽层中的两种复合损失，因此包含七个未知参数。通过固定二极管理想因子，并利用制造商数据手册中给定的边界条件，解析消除了第一二极管的饱和电流和光电流，将DE搜索的参数维度从七个降低至三个。该方法与已知的单晶KC200GT模块进行了比较和验证。结果表明，所提出的方法在标准测试条件下实现RMSE为0.078627 A和NRMSE为1.1520%，而Moshksar方法实现RMSE为0.078783 A和NRMSE为1.1543%。
Keyword:
PV module modeling
double-diode model
parameter extraction
differential evolution
I-V characteristic
maximum power point
期刊
IF:
4.2
论文数:
3.2K
被引数:
1.1W
机构
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