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Parametric Probabilistic Quantum Memory
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AI
DOI：10.1016/j.neucom.2020.01.116.png)
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摘要
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概率量子存储器 (PQM) 是一种数据结构，用于计算从二进制输入到存储在存储器上的所有二进制模式的距离。这种数据结构允许启发式算法的发展，以加快人工神经网络体系结构的选择。在这项工作中，我们提出了一种改进的PQM参数版本来执行模式分类，并且我们还提出了一种适用于噪声中等规模量子 (NISQ) 计算机的PQM量子电路。我们对公共基准数据集上的参数PQM网络分类器进行了经典评估。我们还进行了实验，以验证PQM在5量子位量子计算机上的可行性。(C) 2020 Elsevier b.V.保留所有权利。
Keyword:
Quantum computing
Probabilistic quantum memory
Machine learning
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
引用论文
Quantum associative memory with linear and non-linear algorithms for the diagnosis of some tropical diseases具有线性和非线性算法的量子联想存储器，用于诊断某些热带病.png)
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