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PARSEC: An Adaptive and Efficient Platform for Reducing Cold Start in Serverless Computing
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DOI：10.1109/TSC.2025.3627934.png)
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摘要
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无服务器计算已革新应用开发，但面临一个重大挑战：冷启动，即函数在闲置一段时间后被调用时引入延迟。解决这些延迟至关重要，因为它们影响效率、性能、成本和可扩展性。现有的缓解策略存在权衡，例如增加资源开销以及对精确资源管理预测的需求。此外，优化函数启动过程需要详细了解运行时特性和所使用的隔离技术，例如使用基于容器的或微虚拟机设置。本研究提出了PARSEC，一种针对无服务器计算中冷启动问题的综合解决方案。通过专注于减少空闲容器的初始化延迟，该研究旨在保留无服务器计算的可扩展性和部署便捷性特征，同时克服冷启动限制。所提出的架构通过简化容器初始化以减少开销来改善冷启动。这涉及最小化不必要操作并根据无服务器需求定制启动，旨在实现更快速、更高效的设置。它还通过增强Zygotes的供应来加速沙箱启动。结果表明，与其他架构相比，PARSEC具有更好的性能，特别是在较短等待时间下，表明其有效的冷启动管理。Zygotes的战略管理与供应扩展在管理大量包和实例中发挥关键作用，从而增强包管理性能。缓存系统也发展为更具选择性，通过专注于核心包来减少开销。
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期刊
IF:
5.8
论文数:
2.2K
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