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Partial Detectors Versus Replication to Cope with Silent Errors
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AI
DOI：10.1007/978-3-031-99872-0_6.png)
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摘要
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本研究探讨了一种在易错平台上运行的迭代算法，其中静默错误以一定概率出现在每次迭代中。检测器在创建检查点前会验证正确性，但可能无法检测到错误。具体而言，第I次迭代中的错误仅能在第(I - 1) + X次迭代后被检测到，其中X服从截断几何分布等有界概率分布。直观上，错误在能够被检测到之前，会在某些迭代中静默放大，存在遗漏最近发生但尚未被检测到的错误的风险。X由最大检测延迟D界定。为减轻验证期间的未检测错误，一种简单策略维护两个检查点，并将执行过程划分为D - 1个迭代段，每段后进行验证和检查点创建。在稳态下：(i)若验证成功，则删除并替换最旧的检查点；(ii)若失败，则回滚到最旧的已验证检查点。本研究探讨了该方案是否优于复制方法，并从理论和蒙特卡洛模拟角度确定了最优检查点数量及段长度。
Keyword:
FAULT-TOLERANCE
期刊
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IF:
0
论文数:
21
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0
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