Partial multi-graph matching via normalized similarity

2026-09-04

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.114748

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摘要

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• 一种归一化相似性目标能够有效处理部分图匹配。 • 一种自适应、无参考算法优化了所提出的相似性目标。 • 一种高效的更新规则处理带有负项的诱导亲和矩阵。 • 实验结果表明，在合成和真实数据集上匹配精度得到提升。

Keyword:

Multi-graph matching

Partial matching

Normalized similarity

Adaptive optimization