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Partial Refactorization Techniques for Electromagnetic Transient Simulations
DOI:10.1109/TPWRD.2025.3574482.png)
摘要
En 中文
本文探讨了部分重因子化技术,以加速电力系统中电磁暂态(EMTs)的仿真。使用KLU求解器中的直接稀疏左视LU分解来求解网络方程。如果因分解矩阵因仿真涉及电力电子开关或非线性设备而频繁变化,则重因子化步骤可能耗时较长。提出了一种基于路径的部分重因子化技术,以加速LU因子的重新计算。在左视算法中,仅对属于已计算因子化路径的列子集进行重因子化。此外,通过部分重因子化增强了块三角分解(BTF),通过更小的、演化的子矩阵进一步加速计算。新方法在大型电力网格上进行了测试,取得了显著的性能提升。
Keyword:
Electromagnetic transient (EMT) simulation
direct sparse linear solver
left-looking LU factorization
partial refactorization
factorization path
期刊
IF:
3.7
论文数:
9.1K
被引数:
2.2W

