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Particle separation using surface acoustic waves based on microfluidic chip
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AI
DOI：10.1016/j.chaos.2025.116557.png)
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摘要
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基于表面声波（SAW）的微流控颗粒分离技术为生物应用提供了卓越的生物相容性和精度。本研究建立了一个多物理场耦合模型，整合压电动力学、声-结构相互作用和流体-颗粒力学，以优化SAW分离器设计。对叉指换能器几何形状和流-声耦合的系统分析表明，电极宽度支配声波长分布，50 μm电极可实现最优压力梯度。增加电极对数（N=5）可增强声压反转，而施加电压（20 V）则按比例放大辐射力。值得注意的是，通道高度对声场的影响可忽略不计。优化后的器件通过协同的流路聚焦和声节点对齐，实现了5-15 μm颗粒的高效分离。本研究为高纯度生物颗粒分离提供了系统化框架，推动了SAW微流控技术在诊断和细胞分析领域的发展。
Keyword:
Acoustic particle separation
Numerical simulation
Surface acoustic wave
Flow focusing
Microfluidic chip
期刊
C
IF:
5.6
论文数:
1.3K
被引数:
3.8W
机构
暂无机构信息
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