Path entropy-driven design of solid-state electrolytes

doi:10.1038/s41467-026-71316-z

Path entropy-driven design of solid-state electrolytes

2026-04-01

0

OA

AI

DOI：10.1038/s41467-026-71316-z

原文链接

查看原文

摘要

En 中文

高性能固态电解质（SSEs）的发展已进入关键阶段，其中熵驱动策略为提升电化学性能提供了变革性潜力。通过工程化构建导电离子的局部环境并引入无序结构，这些方法可显著提高电导率。然而，采用高熵设计并不总能保证性能提升。当前对熵的描述仅考虑主体框架构型而忽略了导电离子诱导的无序，导致这些描述不完整。在此，我们提出路径熵（Sp）作为描述符，用于量化扩散路径多样性，直接捕捉扩散无序。结合马尔可夫状态模型与过渡路径理论，我们揭示了无机硫代磷酸盐中锂的扩散路径多样性与微观局部环境之间的相互作用。将这种路径信息熵（Sp）泛化用于高通量筛选，我们展示了其在识别和设计高性能SSEs中的广泛应用。本研究建立了离子传导下熵演化与实际熵驱动设计原则之间的关键联系。研究人员引入路径熵以量化离子在固态电解质中的迁移方式，将路径多样性关联到离子传导，并实现了对高性能固态电解质的高效筛选。

Keyword:

Batteries

Science

Humanities and Social Sciences

multidisciplinary

Path entropy-driven design of solid-state electrolytes

摘要

AI总结

期刊

机构

引用论文