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我们研究了Turing模式在规则多边形域上的形成,随着边数的增加,最终导致圆的极限情况。通过线性分析和弱非线性分析,并结合模拟结果,我们展示了域形状如何从根本上改变预期的分岔结构。具体而言,在方形域上,我们能够推导出条纹和斑点的分岔解,并证明两条分支均无法分岔产生稳定模式。这与等边三角形域的情况形成对比,后者使得Turing分岔通常为跨临界分岔,并且在某些情况下,所有分岔分支均不稳定。此外,我们发现最小分岔面积与边数之间存在单调递增但非线性的关系。因此,三角形上的模式可以出现在比圆形小得多的面积上。总体而言,本研究为在简单形状域上进行模拟应用的研究人员提出了问题。具体来说,即使域几何形状发生微小变化,也会对产生的模式产生重大影响;因此,在所有敏感性分析中应考虑域扰动。
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