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Pattern Research on Sparse Camera Array for Super-Resolution Imaging
DOI:10.1109/TCI.2025.3588025.png)
摘要
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本研究解决了多帧超分辨率(SR)成像系统中稀疏相机阵列的定量模式设计问题。我们提出了加权重复谱比率(WRRS)指标,用于预测稀疏相机阵列的超分辨率性能。WRRS由成像场景能量分布决定的权重以及由阵列模式决定的重复谱强度比率组成。我们的方法在特定场景下实现了稀疏相机阵列模式的优化,而无需构建实际的成像系统。真实图像实验表明,WRRS与超分辨率图像质量分布的中值相关。随后,为具有变化物体距离的飞机场景设计了一个六相机稀疏相机阵列。与当前定性及定量设计的模式相比,为飞机场景专门设计的所提稀疏相机阵列模式在飞机场景中实现了更高的平均PSNR。
Keyword:
Aircraft
multi-frame super-resolution
pattern design
sparse camera array
weighted ratio of repeated spectra
期刊
IF:
4.9
论文数:
642
被引数:
6.9K
机构
引用论文
Learning-based single-shot long-range synthetic aperture Fourier ptychographic imaging with a camera array基于学习的相机阵列单次远距离合成孔径傅里叶关联成像
OPTICS LETTERS
IF3.3

