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PCN: Patch segmentation convolutional networks in time series forecasting tasks
DOI:10.1016/j.knosys.2025.114900.png)
摘要
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• 提出了一种补丁分割卷积网络(PCN),以更有效地捕捉时序依赖关系。
• 引入了三个补丁自适应卷积模块,从多个角度探索时序模式。
• 基于PCN开发了一种自监督学习框架,以增强模型泛化能力。
• 一项全面的实验研究验证了PCN的优势。

