Pedestrian Motion Path Detection Method Based on Deep Learning and Foreground Detection

doi:10.1155/2021/5596135

Pedestrian Motion Path Detection Method Based on Deep Learning and Foreground Detection

2021-05-30

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DOI：10.1155/2021/5596135

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对于由单目摄像机捕获的监控视频图像，本文提出了一种结合前景检测和深度学习的方法来检测运动行人，充分利用了视频图像的不变背景。首先，通过帧间差分和背景差分的方法提取运动区域。然后，归一化运动区域基于改进的YOLOv3 tiny网络提取特征向量。最后，使用训练好的线性支持向量机进行行人检测，并给出了融合检测算法在Caviar数据集上的性能，证明了所提融合检测算法的有效性。实验结果表明，所提出的方法不仅提高了行人再识别的实用性，而且与滑动窗口方法相比，减少了检测范围、计算复杂度和误检率。

Pedestrian Motion Path Detection Method Based on Deep Learning and Foreground Detection

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