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Peer Learning, Enforcement, and Reputation
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AI
DOI：10.1111/1756-2171.70067.png)
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摘要
En 中文
我们研究一个两期学习模型，其中理性序列监管者通过严格执法来建立声誉，而自利企业通过其不当行为来测试监管者的执法倾向。在透明设定下，当不当行为和执法在企业之间可观察时，监管者的声誉关注内生地创造了企业之间的正向或负向执法外部性。当声誉关注强烈时，执法外部性为负向并主导信息外部性，从而鼓励不当行为；否则，两种外部性均为正向并抑制不当行为。尽管在非透明设定下，强烈的声誉总是有利于监管者，但在透明设定下它往往会适得其反。
Keyword:
enforcement externalities
experimentation
peer learning
reputation
enforcement externalities
transparency
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