.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
返回
Perceiving Topological Relations
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1177/09567976241309615.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
存在多种描述和表征视觉空间世界的方法。空间可以通过其欧几里得属性来描述——如物体的大小、边界的角度以及它们之间的距离。空间也可以用非空间术语来描述：例如，可以通过街道的顺序来解释一座城市的布局。在两者之间，拓扑表征（如那些常见于公共交通地图中的表征）能够捕捉粗略的关联结构，而不包含精确的欧几里得细节，提供了一种相对高效、低维度的捕捉空间内容的方式。在此，我们探究人类成年人是否能快速且自动地感知此类关系。在六项实验中，我们表明，简单拓扑特征上的差异会影响从物体匹配到数量估计再到视觉搜索等一系列视觉任务。我们探讨了拓扑关系可能是一种支持视觉空间表征的视觉基元的可能性。
Keyword:
topology
geometry
perception
spatial cognition
relations