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Performance in pass-fail assessments
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AI
DOI：10.1007/s42973-025-00229-1.png)
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摘要
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通过/不通过测试不仅旨在评估，而且旨在引出那些在提高表现与高风险（即不精确测试的表现估计超过通过阈值）之间权衡的个体表现。个体可能因负向估计误差而表现强势并畏惧失败，或因正向误差而表现弱势并希望通过。本文表明，该选择取决于测试的精度和阈值（测试者可选择以引出强势表现），以及个体的通过奖励和表现成本（测试者必须接受并可能不完全知晓）。当测试者提高精度成本高昂且个体异质时，最优结果是部分个体畏惧失败，部分个体希望通过。这在符合模型假设的考试结果中得到了经验证实。该模型也可应用于编辑和科研资助流程。
Keyword:
First-order approach
Exams
Research assessments
I23
D80
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
J
IF:
0.5
论文数:
40
被引数:
0
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