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Performance Metrics for Multiobjective Optimization Under Noise
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AI
DOI：10.1109/TEVC.2024.3438115.png)
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摘要
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本文讨论了在噪声条件下评估多目标优化算法的挑战。它认为，由于对解的真实目标值估计不准确，需要考虑决策者可能产生的选择误差。它表明常用的性能指标未能恰当地考虑此类误差，并提出了两种替代性能指标，通过调整流行的R2和${\mathrm { IGD}}^{+}$指标来考虑此类误差。
Keyword:
Benchmarking
multiobjective
noise
performance metric
期刊
IF:
12
论文数:
1.9K
被引数:
2.4W
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