.png){kind=icon}
返回
Personalized safety training for construction workers: A large language model-driven multi-agent framework integrated with knowledge graph reasoning
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.compind.2025.104399.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 提出了一种个性化建筑施工安全培训框架，名为ConSTRAG。
• 整合了基于大型语言模型（large language model-based）的代理与知识图谱推理。
• 构建了一个建筑施工管理题库。
• 设计了用于个性化安全培训的原型移动应用程序。
• 通过专家问卷调查评估了ConSTRAG的有效性。
Keyword:
Construction Safety training
Personalized knowledge generation
Knowledge graph
Large language model-based agent
Retrieval-augmented generation
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
9.1
论文数:
2.9K
被引数:
1.1W
机构
引用论文
.png){kind=icon}
Creating Large Language Model Applications Utilizing LangChain: A Primer on Developing LLM Apps Fast
OAAI
OAAI分享收藏Training of Low-Literacy and Low-English-Proficiency Hispanic Workers on Construction Fall Fatality
PREAI
分享收藏
查看更多内容