.png){kind=icon}
返回
Perturbed Derivative Decoding Based on Ordered Statistics for Cyclic Codes
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1109/TCOMM.2026.3677154.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
已有研究表明，扰动可以提升有序统计译码（OSD）的性能。本文聚焦于循环码的基于OSD的导数译码（DD-OSD）中的扰动，其中不同导数方向的OSD结果对码字估计进行投票。研究发现，导数方向上的局部最大似然译码（l-MLD）错误可能会使DD-OSD陷入陷阱。证明表明，此类陷阱可通过循环码的导数升元的零空间检测，从而指导我们通过扰动来避免陷阱。仿真结果表明，对于扩展BCH码，一阶扰动的DD-OSD相较于四阶OSD可带来1.3 dB的增益，且在中等复杂度下性能接近最大似然译码。
Keyword:
Ordered statistics decoding
derivative decoding
perturbation
期刊
IF:
8.3
论文数:
1.2W
被引数:
3.6W
机构
引用论文
.png){kind=icon}
分享收藏
查看更多内容