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PGMaP: Password generation based on mask prediction
DOI:10.1016/j.eswa.2026.131318.png)
摘要
En 中文
• 使用双向信息生成省略的密码。• 首次探索用于大规模密码生成的自编码模型。• 使用掩蔽语言模型学习双向特征。• 所提出的方法大大提高了密码破解率。
Keyword:
password generation
masked language model
bi-directional features
password cracking
self-encoding models
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
机构
暂无机构信息
引用论文
CSNN: Password guessing method based on Chinese syllables and neural networkCSNN: 基于汉语音节和神经网络的密码猜测方法

