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Phase Optimization and Message Passing Algorithm for RIS-Aided RSS Fingerprint Localization
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AI
DOI：10.1109/TVT.2025.3557922.png)
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摘要
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基于接收信号强度(RSS)指纹的技术被广泛用于室内定位，因为它不需要时间同步。然而，传统的RSS指纹定位方案需要多个接入点(AP)，导致部署成本高。在本工作中，通过采用可重构智能表面(RIS)，我们提出了一种仅需一个AP的RSS指纹定位方案。首先，我们证明RSS在分贝(dB)中的测量误差方差是非一致的（与文献中假设的误差方差一致不同），这在开发定位方案时需要加以考虑。然后，我们通过最小化定位的克拉美罗下界(CRLB)来优化RIS的相位，采用粒子群优化(PSO)算法。为处理非一致的测量误差方差，我们开发了一种基于因子图的消消息传递定位算法，利用目标坐标与其对应RSS之间的近似线性关系。提供数值结果以证明所提出方法的有效性。我们证明所提出的方法优于现有方案，且RIS相位的优化可以显著提高定位性能。
Keyword:
Target localization
received signal strength (RSS)
factor graph
reconfigurable intelligent surface (RIS)
期刊
IF:
7.1
论文数:
1.8W
被引数:
6.6W
机构
引用论文
Near-Field RSS-Based Localization Algorithms Using Reconfigurable Intelligent Surface基于可重构智能表面的近场RSS定位算法.png)
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