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Physics-encoded interpretable self-supervised learning for structural damage identification
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AI
DOI：10.1016/j.engstruct.2025.121045.png)
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摘要
En 中文
• 通过嵌入结构动力学，提出一种可解释的神经网络。
• 以一种新颖的自监督学习方式训练深度学习模型。
• 直接使用原始响应数据，无需复杂的特征提取。
• 该方法仅依赖输出数据，且基于数据驱动。
Keyword:
interpretable neural network
structural dynamics
self-supervised learning
raw response data
output-only method
