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Physics-guided human interaction generation via motion diffusion model
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AI
DOI：10.1016/j.cviu.2025.104470.png)
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摘要
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• 新框架：我们提出PhyInter，一种由物理定律指导的去噪扩散模型，能够生成物理上合理的人人交互。
• 基于分数函数的微分方程：我们设计了一个随机微分方程作为去噪扩散过程的指导，并通过人人交互多注意力机制进行增强。
• 最先进性能：我们的方法在InterHuman数据集上实现了最先进的性能，超越了先前的方法，且无需额外训练数据。
Keyword:
PhyInter
denoising diffusion model
physical laws
human-human interactions
multi-attention mechanism
