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Pixel-level attention based data compression for spike camera
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AI
DOI：10.1007/s11554-024-01618-2.png)
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摘要
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随着自动驾驶应用的快速发展，对高速视觉传感器（如spike cameras）的需求日益增长。然而，由于高达40,000 Hz等高时间分辨率，数据传输和存储要求正变得日益繁重。为解决此问题，我们提出了一种基于像素级注意力的spike相机数据压缩方法。首先，通过基于像素级注意力的方法将输入的spike数据划分为两种块类型。接着，采用不同方法对这两种块进行压缩，并传输侧信息标记以供spike解码。最后，将压缩后的spike和侧信息标记压缩成一个二进制流进行存储。实验结果表明，我们的方法在压缩效率上优于传统方法，且解压后的spike能够以更好的视觉质量重建图像。
Keyword:
Spike camera
Spike data compression
Video coding
Spike stream condensation
期刊
IF:
3
论文数:
410
被引数:
2.0K
机构
引用论文
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