PMN: A prototype network based metric framework for solving aspect-based sentiment analysis tasks

2025-08-05

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.neucom.2025.131155

原文求助

摘要

En 中文

• 提出了一种基于原型网络的少样本学习方法用于ABSA。 • 构建了一个四元任务框架以探索任务间的相互依赖性。 • 提出了三种距离度量以增强网络的映射能力。 • 实验结果表明，该模型优于当前的最优方法。 • 本研究为未来情感分析的发展奠定了基础。

Keyword:

few-shot learning

prototype networks

ABSA

quadruple task framework

distance metrics