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Point Positioning and Counting Network: A Deep Learning-Based Method for Automatic Axon Counting

delete2026-03-10
delete0
PRE
AI
C
Caiye Fan
S
Shurui Huang
T
Tinghui Huang
R
Rui Yao
X
Xudong Wang
Z
Zuoping Tan
Y
Yikui Zhang *
王
王延峰 (Y. F. Wang) *
DOI:10.1016/j.exer.2026.110968delete
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摘要

摘要

En 中文
• PPCNet是一种基于点标注的用于轴突中心定位的深度学习模型。 • PPCNet集成了VGG16特征融合与双分支回归和分类。 • 在大型动物(山羊)数据集上,其MAE=45.93、R2=0.939,优于Axonet2.0和AxonDeepSeg。 • 在高密度和低密度轴突的半薄切片中表现出鲁棒性。
Keyword:
PPCNet
axon center localization
deep learning
feature fusion
regression and classification

期刊

Experimental Eye Research 封面图
Experimental Eye Research
IF:
2.7
论文数:
7.7K
被引数:
1.6W

机构

W
Wenzhou University of Technology
学者数:
476
论文数: 455
被引数: 367
W
Wenzhou Medical University
学者数:
3.3W
论文数: 1.6W
被引数: 3.0W
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