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Point Positioning and Counting Network: A Deep Learning-Based Method for Automatic Axon Counting
DOI:10.1016/j.exer.2026.110968.png)
摘要
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• PPCNet是一种基于点标注的用于轴突中心定位的深度学习模型。
• PPCNet集成了VGG16特征融合与双分支回归和分类。
• 在大型动物(山羊)数据集上,其MAE=45.93、R2=0.939,优于Axonet2.0和AxonDeepSeg。
• 在高密度和低密度轴突的半薄切片中表现出鲁棒性。
Keyword:
PPCNet
axon center localization
deep learning
feature fusion
regression and classification
期刊
IF:
2.7
论文数:
7.7K
被引数:
1.6W
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