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Popularity-based data placement in erasure-coded Edge Storage Systems
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AI
DOI：10.1007/s10586-025-05701-6.png)
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摘要
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智能设备和移动用户的爆炸式增长导致了对高效数据存储和处理的空前需求。边缘计算作为一种有前景的解决方案应运而生，通过将计算和存储资源靠近数据源来解决这些挑战。边缘存储系统（ESSs）是边缘计算系统的一种特定类型，旨在网络边缘高效存储和提供数据。虽然基于复制的ESSs是一种简单有效的方法，但纠删码编码的ESSs在弹性、性能和存储效率方面提供了更优越的性能。然而，纠删码编码的ESSs中的有效数据放置是一个复杂问题，因为它需要平衡数据热度、网络延迟和资源利用率等因素。在本文中，我们提出了一种针对纠删码编码ESSs的新型数据放置方法，以解决这些挑战。我们的方法包括：(1) 一种利用基于虚拟空间放置技术的数据放置策略，并将数据热度纳入放置决策中；(2) 一种动态数据检索策略，从负载较低（以待服务数据请求数量衡量）的节点检索数据。我们通过广泛的模拟评估了我们的方法，考虑了各种网络拓扑结构、用户移动模式和数据访问模式。我们的结果表明，我们提出的方法能够适当地解决使用纠删码编码ESSs时出现的数据放置挑战，同时允许在空间效率和数据可用性方面利用其相对于基于复制的ESSs的优势。
Keyword:
Edge storage systems
Erasure coding
Data placement
Data popularity
期刊
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0
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691
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1
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分享收藏Legostore: a linearizable geo-distributed store combining replication and erasure codingLegostore：一种结合复制和纠删编码的线性izable地理分布式存储系统.png)
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