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Positive data modeling using spline function
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AI
DOI：10.1016/j.amc.2010.03.034.png)
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摘要
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构造了具有两个参数的有理三次函数，以可视化正数据。这项工作的主要重点是数据的表示方式，使其视图看起来流畅而有吸引力。在第一步中，对有理三次函数描述中的参数导出简单的数据相关约束，以可视化正数据的形状，然后，扩展到有理的双三次部分混合函数 (Coons-patches)，并对参数进行了派生约束，以可视化正表面数据的形状。开发的方案在当地是积极的和经济的。有理三次样条函数的逼近阶为O(h(i)(3))。（C）2010爱思唯尔公司版权所有。
Keyword:
Spline
Shape preservation
Interpolation
Positivity
Data
期刊
IF:
3.4
论文数:
2.3W
被引数:
3.3W
机构
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