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AI
DOI：10.1111/ajps.70064.png)
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摘要
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在使用工具变量时，研究人员通常假设因果效应仅在控制协变量条件下可识别。我们表明，这些协变量的作用往往不明确，并且对其能否缓解排他性约束的违反存在混淆。我们解释了现有调整策略何时以及如何可能导致“后工具变量”偏差。随后，我们讨论了在需要对后工具变量进行调整时，足以识别各种处理效应的假设。总体而言，这些假设具有高度限制性，尽管它们有时是可检验的。我们还表明，其他现有检验可能具有误导性。接着，我们引入一种敏感性分析，利用受工具变量影响的变量信息来衡量排他性约束潜在违反的影响。我们通过一项已发表研究进行说明，并将结果总结为易于理解的操作指南。
期刊
IF:
5.6
论文数:
2.7K
被引数:
1.6W