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Power allocation in an uplink sparse code multiple access with target bit error rates
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AI
DOI：10.1016/j.dsp.2026.106071.png)
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摘要
En 中文
稀疏编码多址接入（SCMA），一种非正交多址接入（NOMA）技术，是第五/第六代（5G/6G）及未来无线通信系统中有前景的候选方案之一。由于SCMA的稀疏性，可在接收端部署消息传递算法（MPA）以实现近最优性能，即使在瑞利衰落信道中也是如此。然而，MPA的主要缺点是其高复杂度。干扰消除（IC）技术被用于降低译码复杂度。这些干扰消除技术是在存在其他用户干扰噪声的情况下译码一个用户。带对数域MPA的混合干扰消除（HIC-Log MPA）是降低复杂度的有效方法，但译码器的策略取决于每个用户的功率水平。实际上，每个用户可能具有特定的服务质量（QoS）要求，这可能包括确保该用户的特定误码率（BER）。由于BER取决于信号干扰噪声比（SINR），在SCMA系统中采用HIC-Log MPA译码器时，优化功率分配（PA）变得至关重要。有效的PA优化确保满足QoS要求，并有助于防止误码传播。在本文中，我们提出了一种上行链路SCMA系统的功率分配策略。该策略旨在实现目标BER以保障所有用户的QoS，并采用低成本且计算高效的译码器。
Keyword:
SCMA
NOMA
5G
6G
PA
HIC-MPA
Target BER
Power allocation strategy
AI总结
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