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Practical blind quantum computation with parity quantum computing framework
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AI
DOI：10.1088/2058-9565/ae54c5.png)
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摘要
En 中文
盲量子计算（BQC）允许具有有限量子能力的客户端将计算任务委托给远程量子服务器，同时保护其数据隐私。然而，现有的BQC协议往往难以平衡资源消耗和实际可行性，这在噪声中等规模量子时代尤为显著。在本文中，我们提出了一种基于奇偶量子计算框架的实用BQC模型。该模型要求服务器仅在相邻量子比特上执行操作，并在需要将两量子比特门应用于非相邻量子比特时消除了对额外SWAP门的依赖，从而极大地方便了在真实量子设备上的物理实现。此外，我们证明了所提出的BQC模型能够确保客户端信息的隐私性，并满足可验证性属性，这使得客户端能够识别不诚实的服务器。最后，给出了一个详细示例，并在IBM的量子平台上进行了模拟，以证明其可行性。
Keyword:
Blind quantum computation
Parity quantum computing
Quantum privacy
Verifiability
Quantum device implementation
期刊
IF:
5
论文数:
1.4K
被引数:
5.1K
机构
引用论文
Parity Quantum Computing as
yz
-Plane Measurement-Based Quantum ComputingI. D. Smith, H. P. Nautrup, H.-J. Briegel, 物理评论快报 132, 220602 (2024).
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