Precise nonlinear single-point positioning via memristive in-memory computing dynamics

2026-09-24

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AI

DOI：10.1016/j.chaos.2026.119173

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摘要

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• 闭环忆阻网络通过模拟动力学解决非线性定位问题。 • 结构化矩阵映射将每列更新复杂度从 O ( N ) 降低到 O ( 1 ) 。 • 残差自适应放大克服了物理硬件偏移限制。 • 结合真实卫星数据的电路仿真稳健收敛，精度达10米。

Keyword:

Memristive in-memory computing dynamics

Nonlinear equations solver

Closed-loop negative feedback

Asymptotic convergence

Single-point positioning