.png){kind=icon}
返回
Precision ecology for targeted conservation action
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1038/s41559-025-02733-4.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
应对灾难性气候变化和生物多样性丧失的耦合威胁，需要在全球范围内实施 conservation and restoration 行动。然而，现场行动受到情境依赖性的阻碍：这一普遍存在的挑战在于，由于社会和生态驱动因素的复杂依赖关系，实施结果因地而异。政策制定者和实践者认识到需要根据具体情境定制解决方案，并将行动目标设定在能够有效发挥作用的地方。为支持决策制定，应用生态学家可以借鉴医学和市场营销的经验，这两种学科旨在提供针对个体患者的医疗保健，以及针对个体偏好的广告。这些学科利用大数据和快速发展的计算技术来预测对个体单元的治疗效果。在此，我们论证了生态学学科为何以及如何能够开始利用这些丰富的进展，为生态学家配备一个可能强大的工具包，以应用大数据于 site-specific 干预，从而在大范围内实现有效 conservation。我们回顾了具有应用生态学前景的方法，识别了必须克服的障碍，并提出了一个路线图，以建立允许 precision ecology 被采纳的条件。
Keyword:
ECOSYSTEM SERVICES
CAUSAL INFERENCE
IDENTIFICATION
期刊
IF:
14.5
论文数:
2.8K
被引数:
2.2W
机构
引用论文
What role should randomized control trials play in providing the evidence base for conservation?.png)
Oryx
OAAI
OryxIF0
OAAI分享收藏A Unified Survey of Treatment Effect Heterogeneity Modelling and Uplift Modelling治疗效果异质性建模和隆起建模的统一调查
PREAI
分享收藏
Dynamic meta-analysis: a method of using global evidence for local decision makingBMC BiologyOAAI
BMC BiologyIF0
OAAI分享收藏
查看更多内容