.png){kind=icon}
返回
Precision Forestry Revisited
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.3390/rs17203465.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本综述呈现了全球精准林业领域的研究综述，该领域通过整合先进技术来增强而非替代运营林业管理和木材产品行业中使用的成熟工具与方法。通过评估Web of Science（截至2025年）索引的210篇同行评审出版物，该研究识别出精准林业的六个主要类别和八个组成部分。研究发现，“森林管理与规划”是最常见的类别，近半数研究集中于此主题。“遥感平台与传感器”成为最常用的组成部分，其中无人航空器（UAV）和激光雷达（LiDAR）系统是最广泛采用的技术。分析还显示，自2010年代初以来，精准林业研究显著增加，这与小型UAV和移动传感器技术的快速发展相吻合。尽管兴趣日益增长，但机器人技术和实时过程控制系统仍未得到充分利用，这主要归因于复杂的森林条件和高昂的实施成本。该研究强调了地理差异，欧洲、亚洲和北美洲开展了大部分研究。意大利、中国、芬兰和美国在研究产出方面最为活跃。值得注意的是，该综述强调需要将精准林业纳入学术课程，并通过专门的信息和技术专家支持行业应用。随着林业从业人员老龄化和技术快速进步，行业需求与传统林业教育之间存在日益扩大的技能差距。为下一代提供大数据分析、地理空间技术、自动化和人工智能（AI）的实践经验，对于确保精准林业的有效采用和应用至关重要。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
暂无期刊信息
机构
引用论文
Tsioras, P.A.; Karaszewski, Z. RFID implementations in the wood supply chains: State of the art and the way to the future. Drewno 2022, 65, 072022. [Google Scholar] [CrossRef]Tsioras, P.A.; Karaszewski, Z. RFID在木材供应链中的应用：现状与未来展望。Drewno 2022, 65, 072022. [Google Scholar] [CrossRef].png)
IF0
PREAI
分享收藏Assessing Site Productivity via Remote Sensing—Age-Independent Site Index Estimation in Even-Aged Forests通过遥感评估立地生产力—同龄林中年龄无关的立地指数估算Forests
OAAI
ForestsIF0
OAAI分享收藏Improving global digital elevation models using space-borne GEDI and ICESat-2 LiDAR altimetry data使用星载GEDI和ICESat-2激光雷达测高数据改进全球数字高程模型OAAI
OAAI分享收藏Bettinger, P.; Lee, T.; Merry, K.; Drummond, D. A forest management evaluation system for small private forest landowners. J. Ext. 2024, 62, 19. [Google Scholar] [CrossRef]Bettinger, P.; Lee, T.; Merry, K.; Drummond, D. 针对小规模私有林所有者的森林经营管理评估系统。J. Ext. 2024, 62, 19. [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
PREAI
分享收藏
查看更多内容