Precision in practice: Knowledge guided code summarizing grounded in industrial expectations

Jintai Li

doi:10.1016/j.jss.2026.112969

Precision in practice: Knowledge guided code summarizing grounded in industrial expectations

2026-06-01

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.jss.2026.112969

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

代码摘要对于促进开发者理解代码功能、减少维护工作至关重要。近年来，大型语言模型（LLMs）的进展推动了自动代码摘要技术的显著进步。然而，这些生成的代码摘要在实际工业开发场景中的实用性尚未得到充分探索。通过与工业级HarmonyOS项目的文档专家合作，我们进行了一项问卷调查，结果显示，57.4%由当前先进方法生成的代码摘要因不符合开发者对工业文档的预期要求而被拒绝。与以往主要关注代码摘要与人工撰写摘要语义相似性的研究不同，开发者更强调工业文档中代码摘要质量的其他预期，包括使用恰当的领域术语、标明功能类别以及避免冗余的细粒度实现细节。

Precision in practice: Knowledge guided code summarizing grounded in industrial expectations

摘要

期刊

机构

引用论文