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Precision Polymers: Advances in Synthesis, Structural Engineering, and Functional Optimization
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AI
DOI：10.1016/j.progpolymsci.2025.102030.png)
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摘要
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大多数合成聚合物是同系物链的混合物，这些链在链长、序列和结构上各不相同。这种固有的异质性模糊了基本的结构-性能相关性，并损害了实验的分辨率、可靠性和可重复性。尽管现代聚合技术已实现对分子参数的显著控制，但跨多尺度的绝对结构均一性仍无法实现。迭代合成和高分辨率色谱技术的最新进展促进了精密聚合物的制备——即长度均一、序列精确且结构可编程的链。本文综述了赋予此类结构精确性的最新进展，重点聚焦于迭代合成策略和色谱分离。我们进一步阐述了这些精确定义的分子参数如何转化为可定量预测的热力学和动力学行为，并以块材和溶液中的结晶及自组装为例进行说明。电子信息技术、生物医学工程和有机光电子学等新兴应用也进行了概述。最后，我们评估了由人工智能引导的设计和自动化带来的剩余挑战与机遇。
期刊
IF:
26.1
论文数:
1.4K
被引数:
3.0W
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