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Predicting COD removal efficiency from wastewater using photoelectrocatalytic process
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AI
DOI：10.1680/jwarm.25.00015.png)
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摘要
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本文提出了一种基于先前实验测量的通用方程，用于预测通过光-电催化过程从废水中去除化学需氧量（COD）的效率。通过涉及三个影响因素（时间、电压和pH）的一系列实验测量，选择了其中两个因素进行公式化，因为第三个因素（电压）被恒定保持在2.5 V，以获得最高的去除效率。针对七个不同pH值（3-9），开发了七个关于COD去除率随时间变化的独立方程。研究发现，所开发方程的系数/常数可以与相应的pH值相关联，从而形成一个通用的单一方程，能够预测任何时间、任何pH条件下的COD去除率。将所开发方程的预测结果与实验测量值进行比较。结果表明，所开发的方程能够准确预测潜在的COD去除效率，与测量数据的皮尔逊相关系数为0.99。方程估计的标准误差也相当低，RMSE = 4.82，MAE = 3.97，RAE = 0.10。此类数学框架有望协助决策者确定通过所述光-电催化过程从市政废水中去除COD的最佳输入参数。
Keyword:
catalysis
environmental engineering
municipal & public service engineering
municipal waste
pollutant removal
prediction
UN SDG 11: Sustainable cities and communities
期刊
P
IF:
0.8
论文数:
18
被引数:
344
机构
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